30–300 人的老板驱动型企业
老板仍亲自对增长、成本与组织效率负责,决策链不长,也愿意推动真实改变。
AI OPERATING PARTNER · NANJING ↔ AUSTRALIA
悦迦 / FDE 服务 30–300 人、由老板直接推动经营结果的传统与服务型企业。作为企业外部的 AI 经营伙伴,连接经营目标、一线工作和 AI 能力,挡住错误投入,跑通第一条业务闭环,再把方法和判断力留给团队。
付费判断
挡住错误投入
固定价试点
证明真实价值
年度伙伴
持续形成能力
WHO WE WORK WITH
最适合的客户,不是“对 AI 感兴趣”,而是已经站在一笔采购、一次组织改造或一个业务窗口前,需要独立判断和现场推进。
老板仍亲自对增长、成本与组织效率负责,决策链不长,也愿意推动真实改变。
准备花 10 万到 100 万买软件、做外包或立 AI 项目,但缺少独立判断。
员工会用工具,却没有一条从输入、执行、检查到交接都能重复的工作流。
能提供真实流程、样本数据和业务负责人,并接受“这件事现在不值得做”的结论。
HOW WE WORK
从判断到落地,再到能力交接。技术只是其中一段,真正的目标是业务结果能够被团队重复。
看清
把老板脑中的目标、现场的流程、团队的能力和数据放在一起看。不是先选工具,而是先确认真正的问题、约束与结果。
跑通
先让一个真实场景从输入跑到结果。能用现成 AI 解决的,不做重定制;确实需要系统化的,再为规模和稳定性开发。
留下
把一次成功变成工作流、SOP、Skill 和团队判断力。项目结束后,你的员工能继续运行、复盘和改进。
MEASURE BEFORE CLAIMING
口头估算可以成为假设,不能成为成果。悦迦 / FDE 用同一条业务流程的基线与试点数据,回答究竟节省了什么、有没有牺牲质量,以及团队是否真的采用。
选取同类型真实任务,记录人工处理时间、等待时间、月业务量、返工与错误。没有基线,不谈提效。
在相近输入、人员和业务量下,记录 AI 运行、人工审核和异常处理时间,避免只展示最好的一次。
同时比较一次通过率、差错率、返工率和交接成功率。更快但错误更多,不算有效提升。
节省工时、可承接增量、避免支出和新增毛利分开计算;采用率没有发生,就不把理论节省写成成果。
财务价值另行拆分为:已释放工时成本、可承接的增量毛利、已避免的现金支出。三者不重复计算。
LAND → PROVE → EXPAND
所有项目按明确范围和阶段性结果收费,不按小时计费。下列为标准起价;最终价格由工作流数量、参与角色、数据与系统复杂度决定。
免费沟通只判断双方是否匹配,不交付完整方案。确认匹配后,进入下面的付费合作阶梯。
先把最贵的错误挡在门外。
交付边界:解决一个明确决策。14 日内进入同一问题的诊断 Sprint,可抵扣本次费用。
从一堆 AI 想法里,找出最值得做的一条。
交付边界:以判断和验证为主;正式上线、系统集成和长期运维另计。
让一条真实工作流上线,并被团队接手。
交付边界:默认一个核心工作流;新增部门、系统和需求按变更范围报价。
把一次项目,变成持续的经营判断与组织能力。
年度费用购买持续判断、治理与优先级;新增工作流建设、驻场和第三方成本单独立项。
项目通常按 50% 启动、30% 验证、20% 交接付款;年度合作按季度或年度预付。
跨城差旅与住宿由客户承担,不再从咨询费中折抵。
成果奖金只在基线、归因和核验口径预先写清时另议,不替代基础服务费,也不对口头估算计费。
SELECTED DIAGNOSTIC / PREVIEW
客户背景
客户计划推出一组面向业务拓展的 AI 服务,正在考虑采购现成系统,并希望在明确窗口期内完成首批市场验证。
这套系统,到底值不值得买?
怎样把行业优势变成可销售、可交付、可迁移的 AI 业务?
现成系统可以抢窗口期,但必须同时设计数据、流程和内部接管路径。
现金流轨先上线、回款、拿案例;能力轨同步建 SOP、团队与交付能力。
暂不同时启动全部商业版图,让核心产品先承担回款和案例验证。
说明:该项目目前处于首次诊断阶段。这里只展示诊断方法,不把讨论中的计划、目标或客户口述包装为已实现成果。
CASE LIBRARY / 001
每个案例保留项目自己的语言和气质,也清楚区分已经发生的事实、悦迦 / FDE 实际承担的角色,以及尚未被验证的结果。
ENTER CASE ↗如何把一次 AI 培训,改造成一场真实业务驱动、现场构建、可以运行并接受交接测试的组织实验。
WORK IN PROGRESS
不是行业标签的陈列,而是三类反复出现、值得被解决的组织问题。
围绕内容、财务、客户成功与一线反馈,把零散的 AI 使用变成可运行工作流,并通过内部共创让员工从使用者走向 Builder。
把创始人的判断、客户问题、选题和内容生产串成连续流程,降低重复劳动,同时保留品牌表达与人工审核。
面对行业资源强、AI 产品能力弱的客户,判断什么应该买、什么值得自建,以及怎样先用外部能力抢时间,再把交付迁回内部。
ABOUT YUEJIA / FDE
悦迦 / FDE 是一个由创始人朱悦迦主导、围绕企业 AI 判断与业务落地组织协作资源的经营伙伴。组织以经营问题为起点,而不是以出售某个工具或某个人的时间为起点。
日常由核心 FDE 负责判断、客户上下文和交付质量;需要开发、设计、内容或行业能力时,按项目组织协作网络。小核心、强协作,所有角色围绕同一结果和边界工作。
不把一个 Demo 写成已经落地的成果。
不为展示技术复杂度,制造不必要的软件。
不让客户在项目结束后继续依赖顾问。
所有判断都回到业务结果、真实数据和人的边界。
FAQ
悦迦 / FDE 不只提供判断,也会进入业务现场,和客户团队一起把第一个版本跑通。交付通常同时包含业务诊断、工作流实现、使用反馈和能力交接。
可能更需要。FDE 连接老板、一线业务与技术团队,减少“做得出来,但没人用”或“业务想要,但说不清”的损耗。
不是。有些问题来自目标不清、流程混乱或数据不可用。好的诊断也可能得出结论:先别开发,先把业务规则和责任边界理清。
先进行 20 分钟匹配沟通,只判断是否适合合作,不在免费沟通中交付完整方案。确认匹配后,从经营者 AI 判断会或诊断 Sprint 开始。
因为客户购买的不是单个顾问的出勤时间,而是少走一次昂贵弯路、跑通一条业务闭环,并把能力留在组织里。明确范围的项目采用固定价,开放范围的长期合作按月或按年收费。
不是。年度合作购买的是持续判断、优先级和治理机制;新增工作流、定制开发、多日驻场、软件采购与第三方技术成本都不包含在年费内。
只有在基线、数据口径、归因周期和双方责任都能明确时,才会在基础费用之外增加成果奖金。奖金只基于可核验的新增毛利、避免支出或已发生的产能释放,不基于拍脑袋的“提效百分比”。
先对同类型任务建立基线,再用相近输入和同一口径复测试点。净节省时间必须扣除 AI 运行、人工审核和返工;同时设置质量护栏,并乘以真实采用率。没有基线、样本和复测记录,就只写成待验证假设。
20-MINUTE FIT CALL
这件事为什么现在必须解决?
今天是谁、用什么方式在做?
提供一份真实流程、数据或对话样本。
如果做成,你希望什么发生变化?
填写右侧信息即可留资。悦迦 / FDE 会先判断问题、阶段和合作边界是否匹配;需要具体判断、书面建议或方案设计,将进入付费合作。