咨询现场
管理层先把真实流程摊开
先看工作怎么发生，再决定 AI 该从哪里进入。
YUEJIA / AI WORKING SYSTEM
让每个员工，
都能把自己的工作
做成 AI Skill。
悦迦用真实工作改造和内部黑客松验收，把个人经验变成团队能复用、公司能维护、还能持续迭代的 AI 能力。
给管理层
咨询
先判断企业最值得改哪一个部门、哪一类工作。
管理层带来一个真实问题，悦迦按小时陪你把现状、流程、样本和约束看清楚，得到可以行动的判断。
合作方式按小时收费
企业得到
- 值得先改的部门
- 值得先改的工作类型
- 现在做、先不做或换一种做法
- 第一步的范围和验收口径
咨询的结果是一份管理层可以拿去做决定的判断。
给指定员工
陪跑 / 联合共创
每个人带一个真实问题，用一周做成一个 Skill。
这不是听课，而是员工带着真实工作一起拆、一起试、一起修，最后通过一场内部黑客松验收。
合作方式按人头收费
企业得到
- 一批真实 Skill（由员工自身完成）
- 员工 AI 能力与 AI 潜力的盘点
- 一批值得继续培养的内部 FDE 候选人
- 下一阶段企业 AI 改造清单
验收同时看业务结果和人才判断：能不能生产公司可复用的 AI 能力。
一周实战验收
不是考试会不会写 Prompt，而是能不能生产公司可复用的 AI 能力。
Skill 能复跑，非作者能接手，测试记录、边界和维护人都留下来。
给公司整体
交付
把通过验收的 Skill，装进企业自己的本地工作环境。
让员工持续贡献、团队持续复用、企业持续迭代 AI 信息，并让通过审核的能力在自己的环境里运行。
合作方式按公司范围与本地复杂度核定
企业得到
- 员工自己的工作台
- 企业自己的共享能力空间
- 可以测试、接手和维护的 Skill
- 实时迭代的企业 AI 信息
Everyone is a contributor：每个员工都可以把自己的工作经验贡献成公司能复用的 AI 能力。
WORK IN THE OPEN
不只讲方法，直接看工作怎么被改造。
图像展示工作现场，数据展示验收口径。我们不把“看起来很像 AI”当成结果，只看它能不能被复跑、接手和维护。
陪跑现场
员工把经验讲给同伴听
Skill 不是作者的私藏，而是别人可以接手的工作方法。
交付现场
把能力放进一条工作路径
输入、处理、检查、交接和反馈，都留下可复用的痕迹。
真实问题从员工正在做的工作开始
可复跑换一份新样本再跑一次
可接手非作者也能完成操作
可维护边界、记录和维护人留下来
辅助证据
这些案例，只用来说明三条合作线怎样落到真实工作里。
每张卡都只回答：原来卡在哪里、具体交付了什么、现在已经验证到哪一步。没有夸大的数字，也不把待启动问题写成已经完成。
共创 → 验收增效
让团队从会用工具走向可以生产、交接和维护能力。
员工 Skill 实战
把员工会不会用 AI 变成现场可验收的能力
具体交付每个人带真实问题，完成拆解、试跑、同伴接手和内部黑客松验收。
证据边界方法与交付路径已经形成；企业内部长期采用仍需分别追踪。
INPUTCHECKCRM↗
降本
让销售少返工，让管理层少看错数字。
销售数据与交接
把重复整理变成可以复查的收入运营底座
具体交付把字段映射、异常确认、人工审核和交接记录放进同一条工作路径。
证据边界已有运行记录与可对账产物；新环境仍需按客户字段重新验收。
LOOP↗
增量
让同一份专业经验带来更多触达和合作机会。
经验与内容循环
把一次经验变成持续运行的获客循环
具体交付把业务触发、问题判断、内容生产和后续承接串成可复用的内容路径。
证据边界多个场景内容包已经形成并复用；发布后的线索结果仍需独立追踪。
COST
ALERT / REVIEW增效
先让一个部门少走弯路，再决定哪些做法值得推广。
真实工具里的 AI 试跑
让部门助手先在真实工作里跑起来
具体交付把监控、权限、人工审核和异常回执接进真实业务，而不是只交一份说明。
证据边界真实链路已经跑通；完整闭环和采用情况仍在继续验收。
EXCEPTION↗
增效
减少遗漏和临时救火，让负责人知道下一步该做什么。
客户成功与风险交接
让客户风险被看见，也能被接住
具体交付把异常抓取、规则修复、负责人提醒和回执串成有状态的工作路径。
证据边界真实抓取、异常消息和规则修复已有记录；新环境需按业务规则复验。
QA✓
增效
让复杂方案更快变成客户看得懂、团队接得住的页面。
方案生产与质量检查
把视觉 SkillSkill针对一个真实任务整理出的可复用 AI 工作方法，包含输入、步骤、检查和输出。 变成有质量边界的售前工作流
具体交付把页面密度、文字风险、事实依据和人工评审放进同一条生产路径。
证据边界工作流与质量规则已经形成；不同客户场景仍需持续复验。
?
✓
↗
MATCH / TRAIN / HANDOFF增量
让合作伙伴拿到就能讲、能卖、能交付。
培训与合作伙伴
把一次培训变成渠道可以调用的交付包
具体交付把项目匹配、案例、练习和讲师口径整理成可以接手的培训资产。
证据边界课程、示范和匿名案例已经形成；渠道采用情况还需持续观察。
筛选 → 试跑 → 复盘PLAY
降本
减少无效试错，把时间留给更值得继续的内容。
新媒体试错与生产
先筛掉不值得做的方向，再花生成成本
具体交付把素材整理、方向筛选、人工入围和反馈回填放进一条低浪费的生产路径。
证据边界生产链与交接包已经定义；下一轮数据会决定是否继续升级。
VOICE → INSIGHT → POST●
增量
让同一份专业经验持续产生触达和转化机会。
录音与内容生产
把一次访谈变成可以继续使用的内容资产
具体交付从录音、问题挖掘、口播稿到发布，保留真实语气和证据边界。
证据边界方法、脚本和成片链路已经形成；发布后的结果需要单独追踪。
交付的协作模式
让企业拥有实时迭代 AI 信息的能力。
不是把大家塞进同一个对话框，而是让每个人贡献的能力都能被组织看见、测试、复用和维护。
本地协作模式
协作不再围绕对话框，而是围绕可以被看见、复用、维护的能力资产。
员工工作台从真实工作开始
→企业能力空间贡献、测试、接手
→实时 AI 信息持续更新与迭代
→本地持续运行通过审核后再运行
找能力用，而不是每次重新找人问。
带一个真实问题来
先从管理层的一次判断开始。
业务
这件事为什么现在必须解决？
现状
今天是谁、用什么方式在做？
样本
能不能提供一份真实流程、数据或对话？
结果
如果做成，你希望什么发生变化？
COLLABORATION
带一个真实问题来。
悦迦会先和管理层判断，再决定是否进入一周陪跑或公司级交付。